Tous les dashboards
Dashboard analytique
Données réelles · datamart Revidis

France · Diabète · Prise en charge thérapeutique

Du contexte épidémiologique à la stratégie thérapeutique.

Épidémiologie, prise en charge médicamenteuse, suivi biologique, recours hospitalier, gradient territorial et offre de soins : huit chapitres qui croisent les sources publiques.

Data Pathologies (Cnam)·Open Medic·Open Bio·PMSI MCO (ATIH)·Data Pathologies (comorbidités)·HAS·Densité PSL (Ameli)·SNDS

4,47 M personnes dans la sélection · effectif et prévalence réels par territoire (dernier millésime). Carte, courbe et territoire s’ajustent à la région ; traitements et hôpital restent nationaux.

Patients traités

4,47 M

sous antidiabétique · France entière

Prévalence traitée

6,6 %

de la population · France entière

Nouvelles classes

iSGLT2 + a-GLP-1

24 %

des délivrances · tous types

Séjours hospitaliers

68 k

diabète en diagnostic principal · 2023

Antidiabétiques (ville)

1,84 Md€

remboursé · année 2024

01 · Épidémiologie & contexte

Combien de patients, où, et à quel âge

Prévalence traitée, dynamique de long terme et structure par âge, d’après Data Pathologies (Cnam).

Prévalence territoriale

part de la population sous traitement · 2024

Chargement de la carte…

Outre-mer

Guadeloupe

11.8 %

Martinique

11.1 %

La Réunion

9.5 %

Guyane

6.6 %

Mayotte

6.1 %

Évolution de la prévalence traitée

France entière · 2020 → 2024

Structure par âge et sexe

prévalence par tranche · national · 2024

À retenir : 4,47 millions de personnes sont traitées pour un diabète en 2024, soit 6,6 % de la population contre 5,6 % en 2015. La prévalence culmine en Outre-mer (Guadeloupe 11,9 %, Martinique 11,2 %) et grimpe fortement avec l’âge.

Data Pathologies (Cnam) · effectifs traités par région, département, âge et sexe, 2024

02 · Prise en charge thérapeutique

Part des délivrances par classe · 2020 → 2024

Les repères numérotés situent les évènements clés sur la même chronologie que les courbes (part des boîtes remboursées).

Metformine

35 %

socle des délivrances

iSGLT2

+14,6 pts

2020 → 2024

a-GLP-1

+2,8 pts

2020 → 2024

Sulfamides

−15,2 pts

2020 → 2024

MetformineSulfamidesInsulinesiDPP-4a-GLP-1iSGLT2

Évènements clés

Repères ① reportés sur la courbe (traits pointillés) · visibles aussi au survol de l’année.

1Remboursement des iSGLT2· 20202a-GLP-1 hebdomadaires (essor)· 20213iSGLT2 en insuffisance cardiaque· 20224Extension indication rénale· 20235Recommandation cardio-rénale renforcée· 2024
À retenir : Le socle metformine tient (environ 35 % des boîtes), mais les iSGLT2 sont passés de 0,1 % à 14,7 % des délivrances depuis 2020, tandis que les sulfamides reculent de 27,5 % à 12,4 % : la bascule cardio-rénale est nette.

Open Medic · délivrances remboursées (boîtes), antidiabétiques ATC A10, ville

03 · Recomposition du mix

Recomposition du mix · 2020 → 2024

Deux photos de la composition des délivrances, aux deux bornes de la fenêtre Open Medic. Chaque barre vaut 100 % des boîtes de l’année : on compare deux états, on ne trace pas de transition patient — cela exigerait le SNDS.

Composition des délivrances

chaque barre = 100 % des boîtes délivrées l’année considérée (parts réelles Open Medic). Deux photos, pas un flux : l’open data ne suit pas les patients d’une classe à l’autre.

  • Metformine
  • Sulfamides
  • Insulines
  • iDPP-4
  • a-GLP-1
  • iSGLT2

Δ 2020 → 2024

Qui progresse, qui recule

iSGLT2+14.6 pts
iDPP-4+4.9 pts
a-GLP-1+2.8 pts
Insulines-2.4 pts
Metformine-4.7 pts
Sulfamides-15.1 pts
À retenir : La metformine reste le socle. Le recul des sulfamides et l’essor des iSGLT2 et a-GLP-1 traduisent l’intégration des bénéfices cardio-rénaux dans la prescription.

Open Medic · parts de classes réelles aux deux bornes (aucun flux inter-classes reconstitué)

04 · Suivi biologique & actes

Contrôle glycémique (HbA1c) et actes de suivi

Les volumes d’actes de biologie sont réels ; la conformité au rythme et la distribution des résultats sont modélisées, avec les repères HAS.

≥ 2 HbA1c / an

modélisé

55 %

rythme HAS : tous les 6 mois si la cible est atteinte, sinon tous les 3 mois (HAS 2025)

À l’objectif (< 7 %)

50 %

cible ≤ 7 %, individualisée de 6,5 à 8 % (HAS 2013)

Distribution des dernières HbA1c

modélisé

patients traités · ordres de grandeur type Entred

Actes de suivi · Open Bio (réel)

ActeVolumevs N-1
Dosage HbA1c18,9 M+4,3 %
Créatininémie65,0 M+3,7 %
Glycémie à jeun41,9 M+2,8 %
Microalbuminurie4,7 M+16,0 %
Fructosamine45 k−0,0 %

Volume national de l’acte (Open Bio non restreint aux diabétiques). Fond d’œil : fond d’œil une fois par an (HAS 2010).

À retenir : Le dosage d’HbA1c représente 18,9 millions d’actes en 2024 (+4,3 %). La HAS recommande un dosage tous les 6 mois si la cible est atteinte, sinon tous les 3 mois : le point de fuite reste le suivi, pas la mise sous traitement.

Open Bio · volumes d’actes NABM (national), conformité modélisée, repères HAS

05 · Recours hospitalier

Hospitalisations et comorbidités

Séjours avec le diabète en diagnostic principal et comorbidités associées, d’après le PMSI (ATIH) et Data Pathologies.

Séjours / an

68 k

diabète en diagnostic principal · 2023

Durée moyenne

4,7 j

séjour MCO (DP diabète)

Acidocétose / coma

19 k

séjours · 2023

Comorbidités des patients diabétiques

part des patients · Data Pathologies 2024

À retenir : 68 400 séjours ont le diabète en diagnostic principal en 2023 (durée moyenne 4,7 jours). Mais l’essentiel du poids hospitalier passe par les comorbidités : maladie coronaire (14,7 %), troubles du rythme (10 %), artériopathie (4,8 %).

PMSI MCO (ATIH) · séjours GHM diabète en DP, 2023 · comorbidités Data Pathologies, 2024

06 · Approche territoriale

Du régional au département

Descente région puis département sur la prévalence traitée. Le niveau commune relève du SNDS (accès restreint) et n’est pas couvert par l’open data.

FranceGrand Estrégion → département · commune : SNDS (non couvert)

France

prévalence traitée par région (%)

Guadeloupe11.8 %
Martinique11.1 %
La Réunion9.5 %
Grand Est7.8 %
Hauts-de-France7.7 %
Bourgogne-Franche-Comté7.5 %

Grand Est

prévalence traitée par département (%) · tous âges

Ardennes (08)8.5 %
Haute-Marne (52)8.5 %
Moselle (57)8.5 %
Meuse (55)8.2 %
Aube (10)7.9 %
Vosges (88)7.8 %
À retenir : La maille régionale masque des écarts départementaux marqués. Le gradient de prévalence suit la précarité et le vieillissement, deux facteurs concentrés dans le Nord et l’Outre-mer.

Data Pathologies (Cnam) · région et département · la commune n’est pas couverte (SNDS)

07 · Offre de soins

Densité des endocrinologues libéraux

Densité réelle des endocrinologues libéraux par région (Ameli PSL). Les délais de rendez-vous, la part de suivi en ville et les centres hospitaliers nommés ne sont couverts par aucune source ouverte : ils ne sont pas affichés.

Endocrinologues

1,2

pour 100 000 hab. · France · 2024

Effectif libéral

853

endocrinologues · 2024

Écart régional

2,0 – 0,7

Provence-Alpes-Côte d’Azur vs Hauts-de-France

Densité d’endocrinologues libéraux par région

pour 100 000 habitants · Ameli

Centres hospitaliers de référence · non couvert

Aucun classement d’établissements n’est publié ici : l’open data ATIH ne porte pas le FINESS, donc ni la file active ni le volume de séjours ne sont attribuables à un établissement nommé. Ce bloc restera vide tant qu’une source identifiante ne sera pas branchée, plutôt qu’une liste illustrative que rien n’étaie.

À retenir : La densité d’endocrinologues varie du simple au triple : 2,0 pour 100 000 habitants en PACA contre 0,7 dans les Hauts-de-France, un déficit qui frappe justement des territoires à forte prévalence.

Ameli PSL · densité des endocrinologues libéraux · établissements nommés non couverts (FINESS absent de l’ATIH open)

08 · Traçabilité

Sources et logique du datamart

Chaque brique conserve sa maille d’origine ; agrégations et blocs modélisés sont identifiés.

Données réelles issues des datamarts Revidis (Data Pathologies, Open Medic, Medic’AM, Open Bio, PMSI/ATIH, Ameli PSL), pré-agrégées dans Supabase. Deux éléments restent modélisés et portent le badge « Modélisé » : la conformité et la distribution HbA1c (résultats absents de l’open data) et la répartition Type 1 / Type 2. Le mix thérapeutique, lui, n’affiche plus que des états réels : les flux entre classes ne sont pas reconstitués, faute de suivi patient dans l’open data. Ce qui n’est dans aucune source ouverte n’est pas affiché : niveau commune (SNDS), délais de rendez-vous, part de suivi en ville, établissements nommés (FINESS). Si une table du datamart est vide, le bloc concerné annonce « donnée indisponible » au lieu d’un chiffre de remplacement.
Lecture : KPI (état) → chapitres (explication) → sources (preuve). Données réelles ; blocs modélisés signalés.